Sei interessato a frequentare un corso degno di nota? Guarda quelli di questa università: sono gratis e sull’IA.
Grazie agli studi universitari è possibile sviluppare delle ottime competenze. In questo modo ci si assicura di essere esperti in un determinato settore. E non è un caso che sia un percorso molto faticoso e lungo. Quando si arriva al termine di questa serie di studi si ottiene la tanto meritata qualifica. Il problema è che sono molto costosi, quindi non tutti se li possono permettere. Purtroppo tanti studenti devono arrangiarsi e cercare altre soluzioni.
Per questo motivo esistono alcuni corsi universitari totalmente gratuiti. Si tratta di facoltà che possono essere frequentate e che ci permettono di apprendere delle nozioni chiave. In questo modo diventa più facile avere successo. Questa è l’occasione più importante per quanto riguarda l’apprendimento. Se fino ad ora non sei riuscito a trovare alcun corso, adesso potrai ricrederti senza problemi. Continua a leggere per sapere quali facoltà puoi frequentare gratuitamente.
Corsi gratuiti di Harvard, frequentarli non ti costerà nulla: sono gratuiti per tutti
Ad offrire questa opportunità è l’Università di Harvard. Propone alcuni corsi totalmente gratuiti e che si basano sull’IA. Il primo che vogliamo consigliarvi è il “Data Science & Machine Learning”, molto importante per chi si interessa di dati. Parliamo di un corso introduttivo che insegna le basi del machine learning, quali sono gli algoritmi più popolari del momento e i training di modelli, overfitting e soluzioni.
Continuiamo parlando “dell’Introduzione dell’AI con Python”. Questo corso è incentrato sugli approcci e sugli algoritmi avanzati. Infatti si insegna agli studenti l’importanza della grafica e della ricerca ibrida, del reinforcement learning e dei neural networks. Non sono da meno nemmeno “Le basi di TinyML”. Può essere d’aiuto per rendere efficienti i modelli quando vengono eseguiti sui dispositivi hardware di piccole dimensioni. Arriviamo verso la fine parlando de “Le applicazioni di TinyML”.
Propone app industriali, anomaly e pattern detection con sensori e data engineering per TinyML. Infine non bisogna dimenticare “La distribuzione di TinyML”. Insegna agli studenti come seguire gli algoritmi sui dispositivi hardware, in che modo programmare il device e le basi per addestrare un modello per i microcontrollori. E voi quale di queste facoltà sceglierete? Sono tutte gratuite ed offrono delle opportunità differenti. Ciò significa che tentare non sarebbe una cattiva idea.
